Alumnos vigentes, Programa reestructurado agosto 2016

 

Jaime Rivera Figueroa

 

Xavier Arroyo Hernández

 

Oscar Lobato Nostroza

 

 

Alumnos sin tesis asignada, plan en liquidación

 

Andres Iván Huerta Cortés

 

Narciso Ruiz Hernández 

 

 

Alumnos con tesis asignada, plan en liquidación

 

Eduardo Álvarez López

Diseño y contrucción de un sistema de procesamiento digital en señales multipropósito reconfigurable, con capacidad de procesamiento en paralelo.

 

Carlos Ángel Pérez Barrios

Sistema de detección de fallas basada en observadores para aerogenerador.

 

Miguel Roque Vásquez Hernández

Simulación y validación práctica de un sistema fotovoltaico de pequeña escala internconectado a la red eléctrica.

 

Diego Ignacio Cabrer Ferra

Diseño, construcción y pruebas de sistemas de instrumentación con enfoque loT (Internet of Things).

 

José I. Muñoz Reynoso

Detección de tuberías enterrados.

 

Luis Alfonso Olivera Barrios

Diseño de una fuente de alimentación con corrección del factor de potencia sin capacitores electrolíticos para aplicaciones de iluminación.

 

Tomás Álvarez Cortés

Diseño y contrucción de equipos de monitoreo y registro de variables de sistemas éolicos y fotovoltaicos con mediciones de calidad de energía.

 

Isaac Reyes Rocha

Desarrollo de un medidor de velocidad de onda de pulso utilizando ondas de presión sanguínea para validar la rigidez de la pared arterial.

 

Sergio Méndoza González

Convertidor DC-DC, sincrono para cosecha de energía en celdas de combustible microbianas.

 

Luis Ulises Chávez Campos

Diseño convertidor DC-DC, para aplicaciones de calentameinto óhmico en tratamientos térmicos.

 

Carlos Castillo Arévalo

Drivers para lámparas LEDs de reemplazo.

 

Salvador Loa Cazares

Diseño, contrucción y pruebas de lámparas LED atenuable con enfoque IoT (Internet of Things). Para control de procesos de cultivo urbano.

 

Cuauhtémoc Molina Aguilar

Determinación de la concentración de glucosa empleando procesamiento de señales.

 

Raúl Alvarado Guerra

Monitoreo y adquisición de variables de control de un horno de inducción al vacío industrial (Induction Technologies).

La Maestría en Ciencias en Ing. Electrónica está muy interesada en mantener un vínculo permanente con sus egresados.

 

Por ello, les pedimos que nos hagan favor de descargar y llenar el cuestionario de seguimiento y enviarlo vía correo a la direción pelectron@itmorelia.edu.mx

Agradecemos a los alumnos egresados por el tiempo que puedan destinar a dar retroalimentación al programa con respecto a su estatus laboral o académico actual.